Google Cloud Updates

März 2025

BigQuery: Versionsverwaltung & Code Assist

Repositories und Workspaces sind nun für die Codeverwaltung mit Git verfügbar. Dies bedeutet, dass Sie Git direkt nutzen können, um Ihre Projekte effizienter zu verwalten, oder Sie können externe Provider integrieren, um Ihre Arbeitsabläufe noch flexibler zu gestalten. Darüber hinaus bietet der innovative Gemini Cloud Assist jetzt die Möglichkeit, in BigQuery sowohl SQL- als auch Python-Code zu generieren. Beide Features sind derzeit als Preview verfügbar.

Google Workspace Gemini

Die Features “Take Notes for me” und Transkriptionen sind ab sofort in weiteren Sprachen verfügbar:

• Deutsch
• Italienisch
• Japanisch
• Koreanisch
• Portugiesisch
• Spanisch
• Französisch

Mehr dazu hier und hier.

Februar 2025

Generative KI auf Vertex AI

Gemini Code Assist: Die Code-Anpassung für Gemini Code Assist Enterprise unterstützt jetzt Repositories, die auf folgenden Plattformen gehostet werden:

• GitHub Enterprise Cloud
• GitHub Enterprise
• GitLab
• GitLab Enterprise
• Bitbucket Cloud
• Bitbucket Data Center

BigQuery Updates

Die BigQuery-Datenvorbereitung bietet jetzt kontextbezogene Empfehlungen für Join-Operationen von Gemini. Das Feature ist als Preview verfügbar. 

Der BigQuery Data Transfer Service kann jetzt Daten aus den folgenden Datenquellen übertragen (Preview):

• MySQL
• PostgreSQL

Neue Gemini 2.0 Pro und Gemini 2.0 Flash-Lite Modelle verfügbar

Zwei neue Modelle der Gemini 2.0 Familie sind jetzt für Nutzer verfügbar:

• Gemini 2.0 Pro: Googles stärkstes Modell für Codierung und Weltwissen mit einem 2M langen Kontext Fenster. Gemini 2.0 Pro ist als experimentelles Modell in Vertex AI verfügbar.
• Gemini 2.0 Flash-Lite: Googles schnellstes und kosteneffizientestes Flash-Modell. Gemini 2.0 Flash-Lite ist als Preview Modell in Vertex AI verfügbar.

Neues beim Security Command Center

Schützen Sie Ihre KI-Anwendungen mit Model Armor: Model Armor ist ein Google Cloud Service, mit dem Sie Content Safety und Security Controls auf LLM-Prompts und Antworten anwenden können. Damit lassen sich Risiken wie sensible Datenlecks, Prompt-Injektion und anstößige Inhalte mindern. Mehr dazu

Dezember 2024

Gemini für Google Workspace jetzt mit mehrsprachiger Unterstützung

• Gemini für Google Workspace ist jetzt in 7 weiteren Sprachen verfügbar, darunter Deutsch.
• Nutzer:innen können jetzt in ihrer Muttersprache im side panel von Docs, Sheets, Drive und Gmail mit Gemini interagieren.
• Die Unterstützung für Slides wird in den kommenden Monaten hinzugefügt.

mehr dazu

Generative KI in BigQuery (General available)

BigQuery ML wurde um neue Funktionen erweitert, die es ermöglichen,  generative KI-Aufgaben direkt in BigQuery durchzuführen:

• Remote-Modelle: Es können Remote-Modelle basierend auf den Vertex AI Modellen gemini-1.5-flash und gemini-1.5-pro erstellt werden.
• Textgenerierung: Mit der Funktion ML.GENERATE_TEXT können generative Aufgaben für Textdaten in BigQuery Tabellen durchgeführt werden.
• Multimodale Verarbeitung: ML.GENERATE_TEXT ermöglicht die Verarbeitung von Bild-, Video-, Audio-, PDF- und Textinhalten aus BigQuery Objekttabellen, z. B. für Audiotranskription oder Dokumentklassifizierung.

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Neue Möglichkeiten für Machine Learning in BigQuery (General available)

BigQuery ML bietet jetzt erweiterte Funktionen zur Anpassung und Evaluierung von Sprachmodellen:

• Supervised Tuning: Remote-Modelle, die auf Vertex AI Gemini 1.5 flash oder Gemini 1.5 pro basieren, können jetzt durch Supervised Tuning optimiert werden.
• Modell-Evaluierung: Mit der Funktion ML.EVALUATE lassen sich Vertex AI Sprachmodelle evaluieren. Unterstützt werden vortrainierte PaLM- und Gemini-Modelle sowie optimierte Gemini-Modelle.
• Anleitungen zur Nutzung der neuen Funktionen finden sich im How-to Thema "Customize an LLM by using supervised fine tuning" und im Tutorial "Use tuning and evaluation to improve model performance".

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Gemini-erweiterte SQL-Übersetzung in BigQuery

BigQuery bietet jetzt die folgenden Gemini-erweiterten SQL-Übersetzungsfunktionen:

• Interaktiver Übersetzungsmodus (GA): Anpassung von übersetzten Google SQL-Queries mithilfe von Gemini.
• KI-Vorschläge für Batch-Übersetzungen (Preview): Generierung von Vorschlägen basierend auf einer Gemini-basierten Konfigurations-YAML-Datei.
• Textbasierte Erklärungen (Preview): Nach einer interaktiven SQL-Übersetzung kann eine von Gemini generierte Erklärung mit einer Zusammenfassung der übersetzten SQL-Abfrage angefordert werden

Generative AI auf Vertex AI

• Batch-Vorhersagen für Llama-Modelle (MaaS) in der Vorschau verfügbar.
• Batch-Vorhersagen für Gemini allgemein verfügbar.

Unterstützte Modelle sind Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash. Mehr dazu.

Oktober 2024

BigQuery Migration Assessment für Oracle (Preview Feature)

Mit der neuen BigQuery Migration Assessment für Oracle können Sie die Komplexität der Migration von Daten aus Ihrem Oracle Data Warehouse zu BigQuery einschätzen. Das Feature gibt es bereits für andere Quellsysteme und nun auch für Oracle. Mehr dazu

Gemini in BigQuery (General available)

Die folgenden Gemini-Funktionen in BigQuery sind jetzt allgemein für jede Organisation und jeden Nutzer verfügbar. Mehr dazu

• Data Insights: Gewinnen Sie schnell und einfach Einblicke in Ihre Daten.
• Data Canvas: Visualisieren und analysieren Sie Ihre Daten interaktiv.
• SQL- und Python-Codeunterstützung: Nutzen Sie Tools zur SQL-Generierung, lassen Sie sich
• SQL-Abfragen generieren oder erklären und lassen Sie sich Python-Code generieren.
• Partitionierungs- und Clustering-Empfehlungen: Erhalten Sie Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Tabellenstruktur.

Verbesserungen des Workload-Managements (General available)

Das Workload-Management in BigQuery wurde verbessert und bietet nun folgende Vorteile. Mehr dazu

• Sofortige Skalierung: Der Autoscaler skaliert jetzt sofort nach oben
• Präzisere Skalierung: Der Autoscaler skaliert jetzt genauer
• Feinere Skalierungsschritte: Der Autoscaler skaliert auf das nächste Vielfache von 50 Slots anstatt von 100 Slots
• Flexiblere Kapazitätsverwaltung: Sie können jetzt Kapazitätszusagen erwerben, Baseline-Slots festlegen und die maximale Anzahl von Autoscaling-Slots in Schritten von 50 Slots einstellen
• Schnellere Kapazitätsreduzierung: Wenn seit der letzten Kapazitätserhöhung mindestens eine Minute vergangen ist, können Sie die Kapazität jetzt reduzieren, ohne die Mindestwartezeit von einer Minute zurückzusetzen. Dies ermöglicht mehrere aufeinanderfolgende Reduzierungen ohne Verzögerung

Multimodale Eingabe mit Funktionsaufrufen für Gemini (Preview)

Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash unterstützen jetzt multimodale Eingaben mit Funktionsaufrufen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Preview. Mehr dazu

Imagen 3 Bildgenerierungsmodelle (allgemein verfügbar)

Die Imagen 3 Bildgenerierungsmodelle (imagen-3.0-generate-001 und die latenzarme Version imagen-3.0-fast-generate-001) sind jetzt für zugelassene Nutzer allgemein verfügbar. Mehr dazu
Diese Modelle bieten folgende zusätzliche Funktionen:

• Zusätzliche Seitenverhältnisse: 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9
• Digitales Wasserzeichen (SynthID): Standardmäßig aktiviert
• Wasserzeichenüberprüfung: Ermöglicht die Überprüfung der Echtheit von Bildern
• Benutzerdefinierbare Sicherheitsfunktionen: Sicherheitseinstellungen und Einstellungen für Personen/Gesichter

Neue Gemini-Funktionen in Looker (Public Preview)

• Erstellung benutzerdefinierter Looker-Visualisierungen: Der Visualisierungsassistent hilft Ihnen, mithilfe von natürlicher Sprache benutzerdefinierte Formatierungsoptionen für Looker-Visualisierungen zu generieren
• Generierung von LookML: Nutzen Sie die Gemini-Unterstützung, um LookML-Codevorschläge als Antwort auf Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren. Klicken Sie in der Looker IDE auf das Symbol "Hilfe beim Codieren", um Gemini-Unterstützung beim Erstellen von Dimensionen, Dimensionsgruppen und Kennzahlen in Ihrem LookML-Projekt zu erhalten

Mehr dazu

Juli 2024

BigQuery Migration Assessment Features aus der preview

Das BigQuery Migration Assessment bietet jetzt neue Funktionen: Automatische Erstellung von Datasets zur Speicherung der Ergebnisse, Echtzeit-Ansicht des Bewertungsberichts während der Durchführung und detailliertere Informationen sowie Fehlerberichte auf der Seite mit den Bewertungsdetails. Mehr dazu.

BigQuery Continuous Queries als Preview verfügbar

BigQuery führt "Continuous Queries" ein, eine neue Funktion, die es ermöglicht, kontinuierlich laufende SQL-Abfragen zu erstellen. Diese Abfragen analysieren, verarbeiten und führen maschinelles Lernen in Echtzeit auf eingehenden Daten in BigQuery durch. Die Ergebnisse können in Pub/Sub-Themen, Bigtable-Instanzen oder anderen BigQuery-Tabellen repliziert werden. Continuous Queries eignen sich für Aufgaben wie die Transformation eingehender Daten, die Anwendung von Echtzeit-ML-Erkenntnissen, den Aufbau automatisierter datengesteuerter Pipelines und die Replikation von Echtzeit-Ereignissen in nachgelagerte Systeme. Mehr dazu.

Vertex AI Gemini 1.5 Pro Kontext Caching

Context Caching ist jetzt für Gemini 1.5 Pro verfügbar. Mit dieser Funktion können Sie die Kosten von Anfragen reduzieren, die wiederholte Inhalte mit hoher Tokenanzahl enthalten. Anstatt diese Inhalte bei jeder Anfrage erneut zu senden, werden sie einmalig im Cache gespeichert und können dann bei Bedarf referenziert werden. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen wie Chatbots mit umfangreichen Anweisungen, wiederholte Analysen großer Videodateien oder wiederkehrende Abfragen großer Dokumentmengen. Mehr dazu.

Cloud Billing FinOps Hub CUD Simulation

Der FinOps Hub bietet nun eine erweiterte Simulationsfunktion für verbrauchsbasierte CUDs (Committed Use Discounts). Sie können eine CUD-Empfehlung als Ausgangspunkt nutzen, um verschiedene Nutzungsszenarien zu simulieren und die Empfehlung so anzupassen, dass Sie beim Kauf eines CUDs maximal sparen. Mehr dazu.

November 2023

BigQuery cross-region Replikation

Google BigQuery unterstützt jetzt die regionsübergreifende Replikation, sodass Sie Ihre Daten aus Gründen der Notfallwiederherstellung, Compliance und Leistung über verschiedene Regionen hinweg replizieren können. Die regionsübergreifende Replikation ist standardmäßig für alle neuen Tabellen aktiviert. Die Funktion kann aber auch für vorhandene Tabellen aktiviert werden. Mehr dazu.

GenAI EMEA Data Storage Residency 

Google hat die GenAI Data Storage Residency in Belgien, den Niederlanden, Frankreich, Deutschland und dem Vereinigten Königreich eingeführt. Das bedeutet, dass Kunden ihre Daten nun in EMEA speichern und trotzdem vom GenAI-Dienst von Google profitieren können. Die GenAI-Verarbeitung findet weiterhin in den USA statt, allerdings mit vollständig verschlüsselten Daten. Diese Lösung wird vielen Kunden bei ihren Compliance-Anforderungen helfen. Mehr dazu.

August 2023 - Best of CloudNext

Vom 29. bis 31. August verkündete Google auf der CloudNext gleich 161 Updates in der Google Cloud Platform und darüber hinaus. Wir haben unsere Top 6 Neuerungen kurz zusammengestellt:

Duet AI für Google Workspace aus der Preview

Google stellt seine AI Möglichkeiten ab sofort allen auch über Google Workspace zur Verfügung. Wie immer lässt sich das natürlich in einem 14 Tage Trial ausprobieren. Duet AI unterstützt künftig in vielen Produkten. In Google Slides lassen sich zum Beispiel mit einem einfachen Klick Bilder generieren, die direkt in Slides verwendet und sogar angepasst werden können. In Google Sheets gibt es die Funktion “help me organize”: Damit lassen sich ganze Vorlagen generieren, um seinen Task noch schneller zu erledigen. Es gibt noch einiges darüber hinaus. Nachfolgend die beiden relevantesten Links um mehr zu erfahren: hier und hier.

Vertex AI Search und Conversation aus der Preview 

Zum einen sind die beiden Produkte aus der Preview und generell verfügbar und zum anderen hat Google die beiden Produkte umbenannt. Bis vor kurzem waren diese unter Enterprise Search on Generative AI App Builder und Conversational AI on Generative AI App Builder bekannt. Natürlich gibt es in diesem Zuge auch neue Features für beide Produkte. Es gibt nun eine "Multi-turn Search”, das heißt, dass die Suche in Zukunft fortgeführt werden kann, wenn das Ergebnis noch nicht zufriedenstellend ist. Dabei muss keine neue Suche gestartet werden, sondern es kann in einer Konversation mit der Suchfunktion präzisiert werden. Ein weiteres Feature sind die Vertex AI Erweiterungen, die die AI direkt mit vorhandenen System wie Salesforce, Confluence und JIRA verbinden kann. Daten können auf diesem Weg deutlich einfacher genutzt werden. Mehr dazu.

Neue Modelle im Vertex AI Model Garden

Google hat neue Modelle und Tools für den Vertex AI Model Garden zur Verfügung gestellt. Dazu gehören Llama 2 und Code Llama, welche primär von Meta entwickelt werden. Diese sind nun für jedermann auch in der Google Cloud nutzbar. Außerdem hat Google einige der eigenen Modelle verbessert, PaLM hat ein größeres Kontextfenster bekommen. Mit den neuen 32.000 Token können größere Dokumente ausgewertet werden. Das Modell rund um Bilder, Imagen, hat eine Wasserzeichen Funktion bekommen, damit lassen sich mit Imagen generierte Bilder jederzeit identifizieren. Mehr dazu. 

Duet AI in preview für Looker, BigQuery und Dataplex

Auch in Google Clouds Data Analytics Produkten ist Duet AI nun verfügbar. Zunächst in der Preview startet die AI in den Produkten Looker, BigQuery und Dataplex. In Looker wird es ein Feature geben, bei dem man mit Looker mittels eines Chatfensters “reden” kann. Google spricht dabei von einem virtuellen Data Analysten, dem man Fragen zu den Daten und Auswertungen stellen kann. Google hat BigQuery nun stärker mit Vertex AI verzahnt. So lässt sich Generative AI ab sofort viel leichter auf große Datenmengen direkt in BigQuery ausführen.  Mehr dazu. 

Neues Tool für BigQuery

In BigQuery ist die größte Neuerung das BigQuery Studio. Das ist ein neues Interface in der Google Cloud Console, wo in Zukunft die Analyse, das Data Engineering und die Predictions stattfinden. Mehr dazu.

Duet AI auch im Security Command Center

Auch im Bereich Security spielt AI eine immer größere Rolle, so auch bei Google. Duet AI kommt in Zukunft auch im Security Command Center zum Einsatz. Dort soll es die Komplexität reduzieren und dem Anwender helfen, schneller zu erkennen, was in der Umgebung los ist und ob reagiert werden muss. Die AI kann erkennen, wo Probleme auftauchen und dem User direkt eine gesammelte Übersicht aller betroffenen Komponenten geben. Mehr dazu.

Alle Updates von der CloudNext gibt es im Google Blog.

Juli 2023

Cloud Run Jobs Laufzeit Limit angehoben

Cloud Run Jobs unterstützen jetzt deutlich länger laufende Jobs. Diese dürfen ab sofort bis zu 24 Stunden lang laufen. Mehr dazu.

Mehr Regionen für Log Analytics

Log Analytics in Cloud Logging unterstützt jetzt neue Regionen und ist damit in fast allen Regionen verfügbar. Benutzer können ihre Buckets aktualisieren, um Log Analytics in Singapur, Montréal, London, Tel Aviv und Mumbai zu nutzen. Mehr dazu. 

Data Residency für Cloud Deploy verfügbar

Cloud Deploy ist jetzt unter den Google Cloud-Diensten vertreten, die so konfiguriert werden können, dass sie die Anforderungen an die Daten Residency erfüllen. Das heißt, dass die Daten nur in vorher ausgewählten Regionen gespeichert und verarbeitet werden. Mehr dazu.

Juni 2023

Dataform ist aus der Preview

Dataform ist seit Juni aus der Preview und damit vollständig für den produktiven Einsatz bereit. Das Tool ermöglicht die komplette Verwaltung von SQL Pipelines in BigQuery. Diese lassen sich in Dataform entwickeln und ausrollen. Außerdem ist eine Versionskontrolle im Angebot. Damit lässt sich der Lifecycle solcher Pipelines komplett in einem Tool abbilden. Mehr dazu.

Kunden können SCC selbst buchen

Seit kurzem können Kunden die Premium Variante des Security Command Center (SCC)selbst über die Konsole buchen. Das kann ohne Commitment und mit flexiblem Pay-as-you-go Pricing geschehen. Mehr dazu.

Mai 2023

Premium Pricing für SCC wird günstiger

Das Premium Pricing  von Security Command Center (SCC) wird auf der Projektebene um 25 % günstiger. Das betrifft Kunden, die SCC zur Sicherung von Compute Engine, GKE-Autopilot, App Engine und Cloud SQL verwenden. Mehr dazu.

Neue Filteroptionen für Log Analytics in Cloud Logging

Google hat für Log Analytics die Möglichkeit eingeführt, Queries nach Datum und Zeit einzuschränken und somit dieselbe Funktion zu erhalten, welche bereits aus dem Logs Explorer und dem Metrics Explorer bekannt ist. Dazu gehören auch Optionen wie Presets, anpassbare Anfangs- und Endzeiten und relative Zeitangaben. Mehr dazu.

Cloud Workstations jetzt als GA verfügbar

Die Cloud Workstations, welche eine komplett gemanagte und voll integrierte Entwicklungsumgebung in der Google Cloud bieten, sind nun GA. Mit diesen können Entwickler sehr schnell produktiv arbeiten und haben eine Umgebung, die dauerhaft stabil und auf dem neuesten Stand ist. Mehr dazu.

April 2023

Neue Generation von Confidential VMs

Eine neue Generation von vertraulichen VMs namens "AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging (AMD SEV-SNP)" ist jetzt in der privaten Vorschau verfügbar. Diese bietet eine vertrauliche Computing-Technologie, die auf allgemeinen N2D-Maschinen verfügbar ist, auf der Memory-Verschlüsselung aufbaut und neue hardwarebasierte Sicherheitsschutzmaßnahmen wie starke Memory-Integrität, verschlüsselten register state  und hardwaregestützte Remote-Attestation bietet. Hier kann man sich für die Teilnahme anmelden.

BigQuery change data capture (CDC) in public preview

Die Funktion "BigQuery Change Data Capture (CDC)" befindet sich jetzt in der public preview. Dieses Feature ist fully managed und bietet eine Methode zur Verarbeitung und Anwendung von UPSERT- und DELETE-Operationen direkt in BigQuery-Tabellen in Echtzeit. Mehr dazu.

Manage Log Analytics mit Terraform

Es ist jetzt möglich, Log Analytics in Cloud Logging-Buckets und BigQuery-Datensätzen mit Terraform-Modulen zu konfigurieren. Hierzu können folgende Module verwendet werden: google_logging_project_bucket_config & google_logging_linked_dataset

März 2023

Google Workspace nützlicher durch AI Einsatz
Google hat angekündigt, in zukünftigen Versionen von Google Workspace vermehrt AI zum Einsatz zu bringen. Damit lassen sich Emails beantworten, zusammenfassen und priorisieren. In Docs wird man brainstormen, korrekturlesen und umschreiben können. Im Chart lassen sich Workflows generieren, um Dinge erledigt zu bekommen. Und noch einiges darüber hinaus. Einen Ausblick dazu gibt es hier.

Spanner bekommt Read Replicas und zero-downtime moves

Google hat Spanner neues Features spendiert. Zum einen lassen sich nun read-only Replikas konfigurieren. Damit bekommen Clients in jeglichen Regionen beste Latenzen. Zum anderen gibt es nun die Möglichkeit die Konfiguration von Spanner ohne Downtime anzupassen. Google kümmert sich darum, dass die Datenbank durchgehend verfügbar ist. Außerdem hat Google die Preise für multi-regional Konfigurationen nach unten angepasst. Mehr dazu.

Februar 2023

Security Command Center (SCC) Projektbasiert und Pay as you go
Wer in seiner Google Cloud Umgebung gerne für Sicherheit sorgen will, für den ist das Security Command Center eine gute Lösung. Bisher ging das mit einem relativ starren Preismodell und einer Buchung für die komplette Cloud-Umgebung einher. Google bietet hier ab sofort deutlich flexiblere und ggfls. auch kostengünstigere Möglichkeiten an. Zum einen lässt sich das SCC nun auch für einzelne Projekte buchen. Und außerdem gibt es mit einer neuen Pay as you go Bezahlvariante mehr Flexibilität statt lange Commitments. Mehr dazu.

Google Event: Data Cloud & AI Summit am 29. März

Google hat ein digitales Event für den Cloud- und AI Bereich angekündigt. Dort werden für IT Leads, Entwickler und Data Professionals die neuesten Entwicklungen und Produkte gezeigt. Google wird auch darüber berichten, wie andere Firmen mit Herausforderungen in diesen Bereichen umgehen und mit welcher Lösung die besten Ergebnisse erzielt werden können. Hier geht’s zur Anmeldung.

Confidential GKE Nodes haben den GA Status erreicht

Für die Compute-Optimized C2D VMs gibt es in GKE die Confidential Nodes. Diese haben nun den GA Status erreicht. Damit kann die Nutzung von Compute in der Google Cloud noch ein Stück weiter abgesichert und geschützt werden. Die entsprechende Hardware bietet die Verschlüsselung der Daten im Arbeitsspeicher, um so das Leaken von Daten zusätzlich zu verhindern. Mehr dazu.

Januar 2023

Guide für den Einsatz von schnellen und kosteneffizienten Dataproc Jobs

Google hat in seinem Blog einen Dataproc Guide veröffentlicht. Dieser erklärt, wie man Dataproc, also der Google Cloud Service, um verschiedene Apache Tools auszuführen, am sinnvollsten einsetzen kann. Dabei gehen die Autoren vor allem auf die Optimierung von bestehenden Clustern ein, damit diese bei gleichem Ergebnis weniger Kosten erzeugen.

Guide für ein zuverlässiges Infrastrukturdesign in der Google Cloud

Dieser zweite Guide von Google beschreibt das Design und den Aufbau von Infrastrukturen in der Google Cloud. Der Schwerpunkt liegt bei diesem Guide in einer stabilen und zuverlässigen Umgebung, die auch Ausfälle auffangen kann. Es werden die Unterschiede von Google Cloud Datacenter Regionen und Zonen erklärt und wie man diese bei einem Design am sinnvollsten nutzt. 

General Availability von GPU Pods für GKE Autopilot 

In GKE Autopilot können nun Workloads genutzt werden, die vom Einsatz einer GPU profitieren. Das kann zum Beispiel ML Training, Video Encoding oder andere Jobs sein. Mehr dazu.

General Availability von Kubernetes v1.26 für GKE

Die neue Kubernetes Version 1.26 ist nun auf GKE verfügbar. Damit können Kunden alle Neuerungen der Version einsetzen und die aktuellste Version nutzen. Google Cloud hat sich das Ziel gesetzt, ein neues Kubernetes OSS Release innerhalb von 30 Tagen für Kunden verfügbar zu machen.

Mehr dazu.

November 2022

Beliebte Trainings auf Coursera für kurze Zeit kostenfrei 

Bis Ende des Jahres sind einige beliebte Kurse und Trainings auf Coursera für jeden kostenfrei verfügbar. Mit diesem Angebot stehen sowohl technische als auch nicht technische für jeden zur Verfügung. Anschließend lassen sich auch Zertifikate ablegen. Mehr dazu.

Apigee wiederholt Leader im 2022 Gartner Magic Quadrant für API Management

Zum siebten Mal in Folge ist Apigee Leader für API Management. In Zeiten, in welchen APIs immer wichtiger werden, führt Google mit Apigee weiterhin den Markt an.  Durch Apigees Innovationen können Unternehmen ihre APIs besser verwalten, sicherer machen, besser integrieren und Entwickler können besser mit ihnen interagieren. Mehr dazu.

Updates Oktober 2022

Guide für BigQuery und Log Analytics

Google hat einen Guide für die Nutzung von Log Analytics mit BigQuery erstellt. Dort werden die beiden Lösungen verglichen und der Weg von Logs in BQ hin zu Log Analytics mit BQ aufgezeigt. Mehr dazu.

General Availability von IAM Deny 

IAM Deny funktioniert wie eine Leitplanke für Berechtigungen. Mit Hilfe von IAM Deny Policies kann der Zugriff auf bestimmte Google Cloud Ressourcen abhängig von Account-Eigenschaften, Ressourcentypen und benutzter Berechtigung eingeschränkt oder abgelehnt werden. Administratoren haben somit ein weiteres Tool, um die Sicherheit zu erhöhen. Mehr dazu.

Cloud Spanner Lock und Transaction Insights

Die neuen Cloud Spanner Funktionen Lock und Transaction Insights geben mit vorkonfigurierten Dashbords Einblicke in Sperrkonflikte und Transaktionen. Mit den Dashboards wird das Troubleshooting der Konflikte erleichtert und das Troubleshooting einer langsamen Datenbank ermöglicht. Mehr dazu.

Updates September 2022

Neues Produkt Cloud Logging - Log Analytics

Google Cloud hat ein neues Produkt als Preview vorgestellt, welches die Vorteile von Cloud Logging und Big Query verbindet. Mit Log Analytics lassen sich die in Cloud Logging vorhandenen Logs in Big Query analysieren. Dabei müssen die Logs nicht erneut importiert werden, sondern können direkt aus Cloud Logging heraus von Big Query genutzt werden. Mehr dazu.

Datastream Neuigkeiten

PostgreSQL Datenbanken können nun für Datastream genutzt werden. Diese Funktion ist in einer Public Preview verfügbar. Mehr dazu.

Die Datenmengen in Datastream werden ab sofort mittels Preisstaffeln abgerechnet. Je mehr Daten im Gesamten ins System kommen, desto geringer wird der Preis pro GB. Mehr dazu.

Pub/Sub Monitoring Dashboards

Die Pub/Sub Monitoring Dashboards sind nun in der GCP Console verfügbar. Die Dashboards, welche hilfreiche Einblicke in den Status der Services geben, können nun in der Google Cloud Console angesehen und bearbeitet werden. Mehr dazu.

Neues Preismodell für Apigee

Bisher konnte Apigee nur per abgeschlossener Subscription genutzt werden. Nun kann das Angebot auch per Pay-as-you-go bezogen werden. Damit bietet Google ein deutlich flexibleres Modell ohne langfristiges Kommitment  an. Die Hürde das Angebot zu testen, ist damit viel niedriger als zuvor. Mehr dazu.

Updates August 2022

2nd generation Cloud Functions sind jetzt allgemein verfügbar

Die neue Generation der Cloud Functions bieten eine größere Vielfalt an Workloads, mehr Rechenleistung, granulare Kontrollen und und ein rundum verbessertes Entwicklererlebnis.

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Kubernetes und Skaffold Konfigurationen können nun in der GCP Console angezeigt und verglichen werden.

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Neuer "Easy Mode" in Cloud Deploy

Cloud Deploy bietet nun einen “Easy Mode” an. Mit diesem kann die skaffold.yalm Datei automatisch aus einem Kubernetes Manifest erstellt werden. Das Feature kann über die Command Line genutzt werden und die erzeugte Datei ist optimal, um GCP Cloud Deploy zu lernen und zu präsentieren.

Mehr dazu 

Delivery Pipeline von Cloud Deploy anhalten

Die Delivery Pilepine von Cloud Deploy kann nun angehalten werden. Sollte ein Problem mit einem Release auftreten, kann die Pipline nun angehalten werden, um sicherzustellen, dass keine weiteren Aktionen passieren.

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Neuer Flag in Cloud SQL verhindert versehentliches Löschen von Instanzen

Cloud SQL bietet nun eine Möglichkeit, die versehentliche Löschung einer Instanz durch das Setzen eines weiteren Flags zu verhindern. Das Flag ist per default gesetzt und wenn es aktiv ist, dann muss es erst deaktiviert werden, um eine Instanz von MySQL, Postgres oder einen SQL Server zu löschen. Damit kann eine solche Instanz nicht mehr versehentlich passieren.

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Bigtable-BigQuery Federation ist als GA Release verfügbar

Damit kann von BigQuery eine Abfrage direkt aus Bigtable erfolgen. Dazu ist kein ETL notwendig.

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BigLake ist als GA Release verfügbar

Mit diesem Tool lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen nutzen. BigLake kann mit Multicloud Daten, Datenspeichern, “data lakes” und Warehouses arbeiten.

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Updates Juli 2022

PostgreSQL-kompatibles Interface für Cloud Spanner

Postgres wird seit einigen Jahren immer populärer. Das Datenbankmanagementsystem kommt in vielen Open-Source-Projekten und kundenspezifischer Software zum Einsatz. Durch das neue Interface werden die Vorteile von Cloud Spanner nun auch Entwickler:innen mit Postgres-Expertise zugänglich. Die SQL-Datenbank von Google bietet eine schnelle, weltweite Konsistenz, skaliert quasi endlos, bietet 99,999% Verfügbarkeit und benötigt keinen Wartungsaufwand.

Neues Google Tool zum Vergleich von Diensten verschiedener Cloud-Anbieter

Das Vergleichs-Tool von Google ermöglicht einen schnellen Überblick über allgemein verfügbare Dienste in der Cloud. Es bietet eine praktische Hilfestellung für Nutzer:innen, die bisher beispielsweise mit Azure vertraut sind und nach einem entsprechenden Produkt in Google Cloud Platform suchen oder für Nutzer:innen, die mit Azure oder AWS Clouds nach GCP migrieren wollen.  

Best Practice für das frühe Einbeziehen von Cloud Security 

Dieser Artikel von Google beschreibt die wichtige Rolle der frühzeitigen Berücksichtigung von Sicherheit und Datenschutz in der Planung von Cloud-Projekten und stellt einige Best Practices mit Google Produkten vor. 

Update für BigQuery BI Engine: Preferred tables 

In BigQuery Bi Engine lassen sich jetzt “preferred tables” festlegen, also bestimmte Tabellen, aus denen man häufig Daten liest oder aus denen die Daten schneller verfügbar sein sollen. Diese werden priorisiert die Abfrage-Performance wird verbessert. Dadurch spart man Ressourcen und Kosten im Vergleich dazu, dass alle Tabellen in BI Engine zwischengespeichert werden. 

Aktuelle Consumption in der GCP Console App verfügbar

In der GCP Console App kann man sich jetzt auch die aktuelle Consumption seit der letzten Abrechnung anzeigen lassen.