Besser leben in der Stadt
Wie wird aus einer Stadt eine Smart City? Mit einer Art neuronalem Netz, basierend auf einer technologischen Infrastruktur zum Sammeln, Vernetzen und Auswerten von Daten.
Smarte Lösungen für lebenswerte Städte
Sensoren, interaktive Karten, neue Kommunikationstools: Sie alle helfen dabei, das Zusammenleben in Metropolen besser zu machen. Schließlich liefern sie Daten, mit denen die Stadtverwaltung noch gezielter auf die Bedürfnisse der Menschen eingehen kann. Zum Beispiel bei der Parkplatzsuche: Sensoren übermitteln mithilfe von 5G in Echtzeit, wo gerade ein Parkplatz frei wird, wie bei unserem Parkdaten-Projekt der Telekom. Zudem können aus dem alltäglichen Verhalten der Menschen in bestimmten Stadtteilen optimierte Mobilitätskonzepte entwickelt werden. Für weniger Verkehr und ein angenehmeres Stadtleben. Stichwort: Smart Mobility.
Smart Mobility: weniger Verkehr – mehr Freiheit
Busse und Bahnen, die auf optimierten Wegen mit minimalem Energieaufwand fahren und sich untereinander abstimmen. Intelligente Mobilitätsdienste, die den Verkehr entlasten. Smarte Lösungen für Fracht und Logistik. Carsharing und E-Mobilität auf Abruf. Vernetzte Verkehrsmittel bieten eine Vielzahl von zukunftsweisenden Möglichkeiten für weniger Emissionen, mehr Sicherheit und mehr Verfügbarkeit für alle. Und dabei helfen sogenannte Mobility Dashboards.
Mobility Dashboards: Potenziale erkennen und nutzen
Ubilabs entwickelt Dashboards, die Daten in benutzerdefinierte, visuelle und schnell verständliche Berichte übersetzen. Sie helfen zum Beispiel der Stadtplanung, einzelne Ökosysteme der Stadt besser zu verstehen. Zusätzlich liefern Echtzeitanalysen jederzeit einen Überblick zur aktuellen Verkehrs-, Emissions- oder Parkraumsituation. Damit alle alltäglichen Abläufe jederzeit im Blick bleiben und sofort verbessert werden können.
Fundierte Vorhersagen – entspannte Abläufe
Mit interaktiven Karten und der Visualisierung von Bewegungsdaten macht Ubilabs explorative Analysen über längere Zeiträume möglich. Daraus lassen sich gezielte Maßnahmen ableiten und umsetzen, die das Miteinander in der Stadt entspannter machen. Zudem sind wir dank Machine Learning heute in der Lage, auf Basis externer Einflüsse, wie dem Wetter oder aus historischen Daten Vorhersagen zu treffen. Und das erleichtert es, frühzeitig Entwicklungen gegenzusteuern und neue Maßnahmen zu treffen: zum Beispiel bei plötzlichem Wintereinbruch oder im Katastrophenfall.
