Welche Neuerungen bringt die Google Maps Platform? Wir fassen die aktuellen Features und Änderungen kompakt zusammen und ordnen ein, was für Ihre bestehende Anwendung und Ihre Lizenzierung jetzt wichtig ist.
Unsere digitale Weihnachtskarte verwandelt Lieblingsorte weltweit in virtuelle 3D-Schneekugeln. Erfahren Sie hier, wie wir Googles Photorealistic 3D Tiles auf innovative Weise nutzen: Für einen einzigartigen, interaktiven Weihnachtsgruß.
Entdecken Sie die kostengünstige Alternative zur Places API. Das Google Maps Places UI Kit ermöglicht die Low Code-Integration von Ortsdaten in allen beliebigen Kartenanwendungen. Ideal für Anwendungsfälle wie Store Locator oder Immobilienportale.
Mit Places Insights ermöglicht Google erstmals die Analyse von Standortdaten aus über 250 Mio. Orten weltweit. Optimieren Sie Ihre Standortwahl, Standortplanung und Wettbewerbsanalyse direkt in BigQuery – sicher und skalierbar.
3D-Karten ermöglichen realitätsnahe Darstellungen und interaktive Erlebnisse. Erfahren Sie, wie Unternehmen durch den Einsatz von Technologien wie Googles 3D Maps und Cesium ihre Anwendungen auf ein neues Level heben.
Unser Ubilabs PoC zeigt, wie wir mithilfe von GenAI Bilder, Texte und Bewertungen in strukturierte Datensätze umwandeln, die dabei helfen, Prozesse zu optimieren, Kosten einzusparen und Workflows zu automatisieren.
Die KI-Integration in Looker geht über reine Automatisierung hinaus. Wir zeigen, wie Conversational Analytics und ein optimierter semantischer Layer die Effizienz steigern und wie Sie Ihr Unternehmen optimal auf die neue Ära der Datenanalyse vorbereiten.
Im Interview erklärt Philipp Wedekind die Vorteile des BI-Tools Looker, was Unternehmen vom Einsatz des Tools erwarten können und wie wir als offizieller Google Partner unsere Looker-Kunden unterstützen.
Komplexe Daten und Geodaten schnell und effizient zu verarbeiten ist eine große Herausforderung. Die Lösung: ein skalierbares, flexibles Data Warehouse in der Cloud.
Durch den Einsatz von AI werden Daten zu einem wahren Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. AI-Anwendungen benötigen jedoch Daten von hoher Qualität. Der Schlüssel: ein AI-ready Data Warehouse.
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