Die KI-Integration in Looker geht über reine Automatisierung hinaus. Wir zeigen, wie Conversational Analytics und ein optimierter semantischer Layer die Effizienz steigern und wie Sie Ihr Unternehmen optimal auf die neue Ära der Datenanalyse vorbereiten.
Wie gelingt es, aus vielen Datenquellen in Sekunden ein klares Bild zu machen? Mit dem Echtzeit-Lagebild Sentinel.D hat die Feuerwehr Düsseldorf ein Tool, das Wetter, Verkehr und Pegelstände bündelt und so schnelle Entscheidungen und rechtzeitiges Handeln ermöglicht.
Entdecken Sie die kostengünstige Alternative zur Places API. Das Google Maps Places UI Kit ermöglicht die Low Code-Integration von Ortsdaten in allen beliebigen Kartenanwendungen. Ideal für Anwendungsfälle wie Store Locator oder Immobilienportale.
Das HEGEL-Projekt und der UFNS-Datenstandard bringen Struktur in fragmentierte Logistikdaten. Mit smarten Tools entstehen neue Möglichkeiten für Planung, Analyse und nachhaltige Lieferketten.
Mit Places Insights ermöglicht Google erstmals die Analyse von Standortdaten aus über 250 Mio. Orten weltweit. Optimieren Sie Ihre Standortwahl, Standortplanung und Wettbewerbsanalyse direkt in BigQuery – sicher und skalierbar.
3D-Karten ermöglichen realitätsnahe Darstellungen und interaktive Erlebnisse. Erfahren Sie, wie Unternehmen durch den Einsatz von Technologien wie Googles 3D Maps und Cesium ihre Anwendungen auf ein neues Level heben.
Unser Ubilabs PoC zeigt, wie wir mithilfe von GenAI Bilder, Texte und Bewertungen in strukturierte Datensätze umwandeln, die dabei helfen, Prozesse zu optimieren, Kosten einzusparen und Workflows zu automatisieren.
Mit einem neuen Store Locator unterstützen wir PUMA dabei, Online-User:innen zu Store-Käufer:innen zu machen, verbessern die Customer Experience und schließen die Lücke zwischen E-Commerce und Store.
Weihnachtsstimmung auf Ubilabs-Art: In der von uns entwickelten Anwendung helfen User:innen dem Weihnachtsmann und erleben dabei die vielseitigen Möglichkeiten der Google Maps Platform in 3D.
Komplexe Daten und Geodaten schnell und effizient zu verarbeiten ist eine große Herausforderung. Die Lösung: ein skalierbares, flexibles Data Warehouse in der Cloud.
Durch den Einsatz von AI werden Daten zu einem wahren Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. AI-Anwendungen benötigen jedoch Daten von hoher Qualität. Der Schlüssel: ein AI-ready Data Warehouse.
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