Google Maps Updates

Updates August 2023

Data-driven Styling

Mit Data-driven Styling ist es möglich, die eigenen Geodaten in den Formaten GeoJSON, CSV und KML als Punkte, Linien und Polygone auf einer Karte einfach zu gestalten und zu visualisieren. Mit der neuen Maps Datasets API können Sie Geodaten nun serverseitig in der Google Cloud Console importieren, speichern und managen. Die von uns erstellte Demo vom Data Driven Styling sowie die Dokumentation helfen bei der Implementierung.

Improved Maps Styling

Mit den neuen Möglichkeiten im Styling von Google Maps können Geodaten nun noch individueller dargestellt werden. Sie haben mehr Kontrolle über die Visualisierung und können Ihr eigenes Design in das Kartenstyling integrieren. Zu den Neuerungen zählen auch neue anpassbare Kartenfeatures die fast 100 invidividuelle Kartenelemente unterstützen sowie zahlreiche neue Filtermöglichkeiten und POI-Kategorien. Mehr erfahren

Photorealistic 3D Tiles

Als Teil der Map Tiles API können nun Stadtblöcke bis hin zu ganzen Städten in 3D visualisiert werden. Die fotorealistischen 3D Tiles sind mit den hochauflösenden optischen RGB-Bildern der Google Maps Platform texturiert und verwenden die gleiche 3D-Kartenquelle wie Google Earth. Derzeit können über 2.500 Städte in 49 Ländern in 3D visualisiert werden und direkt in der App erstellt werden. Unsere Demo zu den 3D Tiles gibt es hier.

Aerial View API

Mit der Aerial View API können Sie fotorealistische 3D-Luftvideos erstellen und anzeigen. Diese Videos simulieren in 3D-Ansicht die Videoaufnahme eines Gebäudes, das von einer Drohne umkreist wird. Derzeit ist die Ansicht noch auf US-amerikanische Adressen begrenzt.  Mehr erfahren

Routes API

Die neue Routes API baut auf den Features der Directions und Distance Matrix APIs und beinhaltet Features wie umfassende, aktuelle Wegbeschreibungen mit Echtzeit-Verkehrsinformationen sowie Berechnung von Entfernungen und Ankunftszeiten für Start- und Zielkombinationen. Die Routes API beinhaltet außerdem neue, erweiterte Features für informativere und flexiblere Routen sowie verbesserte Genauigkeit bei der Ankunftszeitprognose, zum Beispiel 2-Rad-Routen für motorisierte Fahrzeuge, Mautdaten für eine genauere Preisermittlung für bestimmte Strecken, Echtzeit-Verkehrsinformationen entlang jedes Abschnitts einer Route, Angabe, ob ein Wegpunkt ein Durchgangsort oder ein Haltepunkt ist, umweltfreundliches Routing und vieles mehr. Mehr erfahren

Cloud Fleet Routing API

Mit der Cloud Fleet Routing API können Sie Probleme bei der Routenplanung in Sekunden lösen. Durch Stapelverarbeitung von großen Datenmengen können auch große Logistikabläufe optimiert werden. Dabei wird entweder eine eigene Distance Matrix genutzt oder die native Integration mit Google Maps für KI-gestützte ETAs. Mehr erfahren