Daten als Treibstoff für Shared-Mobility-Anbieter
Wie Anbieter von Shared Mobility Daten nutzen, um zukunftsfähige Geschäftsmodelle zu entwickeln
Was vor ein paar Jahren noch ein neues Geschäftsfeld war, hat sich schnell zu einer komplexen Branche mit eigenen Herausforderungen entwickelt: Shared Mobility ist besonders im urbanen Raum allgegenwärtig, multimodal und innovativ. Damit Sharing-Anbieter zukunftsfähig sind und bleiben, sollten sie vor allem eins: sich ihre Daten gezielt zunutze machen. Mit einer passenden Datenstrategie und der Entwicklung eines Proof of Concept halfen wir Sharing-Anbietern, ihre Mobility Services noch besser zu machen.
Daten als Treibstoff für den Bereich Shared Mobility
Aus Mobilität entstehen Daten. Und aus Daten bessere Mobilität – wenn Anbieter und Dienstleister es schaffen, sich diese gezielt zunutze zu machen. Doch um anfallende Daten zu sammeln, aufzubereiten und auszuwerten, bedarf es Fachwissen in den Bereichen Location Data und Cloud. Als Data-Analytics-Spezialisten und Cloud Provider entwickelten wir für führende Shared-Mobility-Anbieter Lösungen, mit deren Hilfe Kernfragen zu Mobilitätsdiensten datenbasiert beantwortet werden können:
- Wo wurden unsere Services letzte Woche genutzt?
- Wie hoch ist der aktuelle Mobilitätsbedarf für unsere verschiedenen Dienste?
- Wo wird die Nachfrage nächste Woche am höchsten sein?
- Wie kann ich mein Servicegebiet optimieren?
Wirtschaftlicher Erfolg durch Data Insights
Doch wie gelingt es Shared-Mobility-Anbietern, ihre Services mit einer eigenen Datenlösung zu verbessern? Große Datenmengen allein sind nicht der Schlüssel zum Erfolg. Nur mit einer passenden Strategie und den richtigen Tools ist es möglich, die Daten zugänglich zu machen und Insights zu gewinnen. Hier kommen wir als IT-Partner ins Spiel.
Im ersten Schritt stellen wir mit einer Data-Warehouse-Lösung sicher, dass nützliche Daten aggregiert und für die weitere Verarbeitung aufbereitet werden. Individuelle Dashboards helfen beim Monitoring und machen die aktuellen Nutzungsdaten transparent zugänglich. Unsere Analysetools ermöglichen anschließend die Auswertung. Sie liefern Insights zur vergangenen und aktuellen Nutzung und legen Trends und Anomalien offen:
- Aktuelle Flottenauslastung
- Standzeiten der Flotte
- Typische Verkehrsrouten und Pendelmuster
- Hot Spots in der Nutzung
- Unterschiede in der Nutzung nach Zeit
Sharing-Anbieter erhalten so einerseits eine aktuelle Übersicht über die Auslastung ihres Fuhrparks und können in Echtzeit auf akute Veränderungen und Nutzungstrends reagieren. Durch die Sammlung und Analyse historischer Daten gelingt andererseits nicht nur der Blick auf vergangene Nutzungsmuster. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien lassen sich auch zukünftige Optimierungspotenziale ableiten.
Anbieter im Bereich Shared Mobility können diese Erkenntnisse strategisch nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Indem sie bestehende Services verbessern, Prozesse optimieren, ihr Geschäftsmodell weiterentwickeln und neue Services effizienter zur Marktreife bringen, arbeiten sie nicht nur wirtschaftlicher, sondern erhöhen auch die Zufriedenheit ihrer Kund:innen.
