TUMI hat es sich zur Aufgabe gemacht, die globale Verkehrswende voranzutreiben. Wir unterstützten bei der Entwicklung zweier Webanwendungen zur Sammlung, Aufbereitung und Visualisierung von Mobilitätsdaten: das Mobility Data Hub und der GTFS Analyzer.
Unsere Weihnachtskarte ist wieder ein kleines Highlight zum Jahresende: In diesem Jahr haben wir KI genutzt, um jedem Kunden eine einzigartige, personalisierte Karte zu schicken. Lesen Sie im Artikel, wie wir mittels KI hunderte, individuelle, personalisierte Weihnachtskarten erstellt haben.
Skigebiete effizient betreiben – das ist das Ziel von SNOWMASTER, der Software-Suite von TechnoAlpin. Für die Saison 2023/2024 haben wir das Tool um eine Karte ergänzt, die die Beschneiung in den Skigebieten in 3D visualisiert.
Eine abholzungsfreie und nachhaltige Palmöl-Lieferkette ist das Ziel der Maßnahmen von Unilever in Südostasien. Um fünf unterstütze Landschaftsprogramme ins Rampenlicht zu rücken, haben wir eine Google Earth Story erstellt, die die Grenzen der Anwendung sprengt.
Auf der Next ‘23 präsentierte Google drei neue APIs zur Pollenbelastung, Luftqualität und Solarenergie. Im Interview gibt uns Patrick Mast, Projektleiter bei Ubilabs, Einblick in den Nutzen der APIs und in das Potenzial von Googles Nachhaltigkeitsoffensive.
Bei der Urlaubsplanung spielt das Wetter eine wichtige Rolle. Während manche Urlauber heiße Orte bevorzugen, möchten andere lieber in kühlere Gegenden reisen. Unser Reisewetter-Ansatz stellt das Wetter ins Zentrum der Urlaubsplanung.
Um die Produktionsanlagen von FS Fehrer Automotive effizienter zu machen und besser zu überwachen, haben wir mithilfe der Google Cloud und Looker Dashboards entwickelt, die für alle Angestellten einfach zu bedienen sind und Optimierungspotenziale übersichtlich darstellen.
Eines der härtesten Abenteuerrennen feiert in diesem Jahr sein 20-jähriges Jubiläum. Zum dritten Mal begleiten wir das Event mit einem 2D- und 3D-Tracking, das wir dieses Jahr um spannende Features erweitert haben.
Um Smart-City-Projekte erfolgreich auf den Weg zu bringen, ist eine umfassende Datengrundlage von großer Bedeutung. Um diese Datengrundlage für Entscheidungsträger zu schaffen, widmeten sich Jens Bley und Kay Hartkopf, die beiden Initiatoren des Projekts “ANN RADAR” an der Hafencity Universität (HCU), gemeinsam mit Ubilabs der Entwicklung eines Tools, das Daten zu Solarpotential, Energieeffizienz und Mobilität erfasst und visualisiert, um entsprechende Flächen für Pilotprojekte und Urban Testbeds zu identifizieren.
Das CSL entwickelt digitale Zwillinge von Städten, um die Stadtforschung voranzutreiben. Wir unterstützten mit einem Tool zur Visualisierung komplexer Daten.
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