Datengestützte Prozessoptimierung im Manufacturing mit Looker und Google Cloud

Fehrer sah sich vor einer großen Herausforderung: Um seine Abläufe weiter optimieren zu können und international wettbewerbsfähig zu bleiben, musste der Spezialist für Komponenten im Fahrzeuginnenraum einen Weg finden, mit seinem Datenschatz umzugehen. Mithilfe von Google Cloud und Looker startete Fehrer ein Projekt zum Monitoring, Analysieren und Optimieren seiner Fertigungsanlagen. Wir unterstützten das Projekt mit der Entwicklung von individuellen Datenmodellen und Dashboards in Looker, die eine der Produktionsstraßen visualisieren.

Daten im Manufacturing – der entscheidende Erfolgsgarant

Riesige Fertigungsanlagen, die Unmengen an Teilen produzieren – und gleichzeitig Unmengen an Daten liefern können. Doch im Manufacturing, wo oft Legacy Systeme seit Jahrzehnten genutzt werden, braucht es eine besonders gute Dateninfrastruktur und moderne Tools, um diesen Datenschatz zu heben. Die F.S. Fehrer Automotive GmbH (in Kurzform: Fehrer) hat den Wettbewerbsvorteil darin erkannt und Sensoren verbaut, die wertvolle Daten aus der Produktion liefern. Die Streaming-Daten werden nun mithilfe von Google Cloud und Looker in nutzbringende Erkenntnisse umgewandelt.

Gerade im Manufacturing spielen Daten jetzt und in Zukunft eine entscheidende Rolle. Sie fallen nicht nur in jedem Prozess und jeder Produktionsstätte in großen Mengen an, sie sind auch doppelt nützlich, wenn sie richtig ausgewertet werden: Neben reinen Business-Intelligence-Anwendungsfällen beispielsweise in der Warenwirtschaft und der Preisgestaltung können die Daten auch gewinnbringend zur Optimierung der Produktionsprozesse eingesetzt werden. Abläufe können so überwacht, verbessert und mit Artificial Intelligence transformiert werden – mit riesigem Optimierungspotenzial für unter anderem die Fertigung, die Lieferketten und die Wartung. 

Wie viele andere große Manufacturing-Betriebe stand Fehrer bei der Nutzung seiner Daten vor einer komplexen Herausforderung: 

• Geräte und Datenbanksysteme werden seit Jahrzehnten genutzt, sind aber nicht in der Lage, ausreichend miteinander zu kommunizieren und Daten adäquat zu speichern.
• Es fehlt an modernen Tools und Strukturen, um Daten zu verarbeiten und Erkenntnisse abzuleiten.
• Die Anforderungen an Fähigkeiten im Bereich Data und IT wachsen mit der zunehmenden Digitalisierung stetig und erschweren den bereits bestehenden Fachkräftemangel.

Fehrer suchte daher nach einer Lösung, die die anfallenden Daten nicht nur sammeln, organisieren und analysieren kann, sondern die Auswertung der Daten so einfach und zugänglich macht, dass auch Angestellte ohne Data-Science-Hintergrund diese vornehmen können. 

Monitoring von Fertigungsanlagen mit Dashboards in Looker

Um die anfallenden Produktionsdaten sammeln zu können, hat Fehrer zusammen mit Google eine Dateninfrastruktur aufgesetzt, über die die Echtzeitdaten gespeichert werden. Für die Auswertung der Daten kamen dann wir ins Spiel: Mithilfe der BI-Plattform Looker haben wir eine von Fehrers Produktionsanlagen in interaktiven Dashboards abgebildet. 

Das Kernelement der Dashboards ist die schematische Visualisierung der Produktionsanlage als anpassbares Widget in Looker. Die Prozesse der Anlage werden nahezu in Echtzeit dargestellt und können so analysiert und optimiert werden. Die Dashboards geben Auskunft über Roboterpositionen, Produktionsbereiche und Kennzahlen und machen es so einfacher möglich, Anomalien im laufenden Betrieb zu erkennen und zu beheben, wie z. B. Druckluftverluste, erhöhte Temperaturen und Staus.

Der Nutzen der Looker-Dashboards für Fehrer ist vielfältig:

• Die Dashboards ermöglichen signifikant mehr Erkenntnisse bei der Überwachung des Produktionsprozesses. 
• Die Dashboards sind einfach zugänglich und benutzbar. So können auch Angestellte in der Produktion Aufgaben übernehmen, für die sonst Data Scientists nötig wären.
• Fehrer kann mit Hilfe der Dashboards datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung der Produktion treffen.
•  Die Erkenntnisse können genutzt werden, um die Produktion zu optimieren, schneller auf Störungen zu reagieren und den Energieverbrauch zu reduzieren.

Eine solche Lösung steigert für Fehrer aktuell die Effizienz und Sicherheit seiner Prozesse und erleichtert das Treffen von Entscheidungen in Echtzeit. Mit Blick auf die Zukunft birgt die Kombination aus Google Cloud und Looker noch riesiges Potenzial – wenn nämlich aus Monitoring Automation wird. 

Erweitert man die Lösung um Artificial-Intelligence-Funktionen, können beispielsweise anfallende Wartungsaufgaben prognostiziert und automatisiert übernommen werden. So könnte Störungen und Ausfällen vorgebeugt werden – eine weitere Stellschraube für die erfolgreiche Prozessoptimierung im Manufacturing.