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Data Warehouse in der Cloud mit Ubilabs

Data Warehouse

Machen Sie Ihr Unternehmen zukunftsfähig mit einer Cloud-basierten Lösung.

Nur 6 % aller deutschen Unternehmen schöpfen das volle Potenzial aus ihren Daten (Quelle: Bitkom Reasearch 2024).

Dabei spielen Daten in unserer immer weiter digitalisierten Welt eine Schlüsselrolle für den Erfolg eines Unternehmens. Um die Daten eines Unternehmens zu reinigen, konglomerieren und strukturieren, ist ein cloud-basiertes Data Warehouse nötig. Auf Basis dieser Daten können dann fortschrittliche Analysen durchgeführt werden, die die Entscheidungsfindung erleichtern.

Eine skalierbare Lösung ermöglicht es, Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und Innovationen zu beschleunigen. Mitarbeiter:innen haben Zugriff auf hochwertige Datensätze, auf Basis derer sie datengestützte Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Mit den richtigen Solutions werden Daten außerdem bereit gemacht für die Weiterverarbeitung mit AI-Tools, ein Grundstein für zukunftsfähiges Arbeiten und Wirtschaften.

Der Aufbau eines Data Warehouse

Jedes Unternehmen sammelt eine Vielzahl an Daten, doch nur wenige schöpfen das Potenzial dieser Daten aus. Datensätze sind häufig nicht für alle Mitarbeiter:innen abrufbar, darüber hinaus veraltet und führen zu falschen Analysen. Die Bereitstellung und Aufbereitung der Daten ist kosten- und zeitintensiv. Mit einem modernen, cloud-basierten Data Warehouse machen Unternehmen Daten nutzbar, um in Echtzeit Entscheidungen treffen zu können. Die Daten werden dort aufbereitet und strukturiert, sodass sie für Analysen und Reportings zur Verfügung stehen.

Mehr über den Aufbau eines Data Warehouse erfahren
Ubilabs Icon für BI & Data Analytics

Datenmigration in ein Cloud-basiertes Data Warehouse

Veraltete Data Warehouse-Lösungen sind häufig teuer, performen schlecht und lassen sich nicht skalieren. Die Bereitstellung der Daten ist langwierig, jede Abteilung besitzt ein isoliertes Datensilo, Wartung und spezielle Sicherheitssysteme erhöhen die Kosten der bestehenden Lösung. Insbesondere Legacy-Systeme und On Premise-Lösungen sind für zukunftsorienterte Unternehmen nicht mehr tragbar und hemmen das Wachstum. Durch die Migration in ein cloud-basiertes Data Warehouse schaffen Unternehmen die Basis für Echtzeit-Analysen, Machine Learning und AI.

Erfahren Sie mehr über die Datenmigration
Ubilabs Icon für AI-optimierte Daten

AI-ready Data mit einem Data Warehouse

Um das volle Potenzial aus Unternehmensdaten zu holen, sollten Daten AI-ready sein. Doch dafür benötigt es Daten von hoher Qualität, die es so nur in einem AI-ready Data Warehouse gibt. Der Einsatz der richtigen Datenarchitektur ist der Schlüssel, um Daten optimal für Machine Learning und andere AI-Anwendungen nutzbar zu machen.

Erfahren Sie mehr über AI-ready Data

Die Wahl des richtigen Anbieters

Bei der großen Anzahl an Data Warehouse-Anbietern fällt es oft nicht leicht, sich für eine Lösung zu entscheiden. Kriterien wie Skalierbarkeit, Preismodell oder Integrationsmöglichkeiten spielen bei der Auswahl eine wichtige Rolle. Außerdem sollten Unternehmen die individuellen Voraussetzungen und Anforderungen immer im Auge behalten.

Wie Sie den richtigen Anbieter auswählen

Kontrolle Ihrer Data-Warehouse-Kosten

In einer datengetriebenen Welt steigen die Kosten für Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen schnell an. Wir unterstützen Sie dabei, die Übersicht zu behalten – mit Beratung zu Preismodellen und einer optimierten Kostenstruktur.

Mehr zu Data-Warehouse-Kosten

Success Stories unserer Kunden

Lassen Sie sich von Data Warehouse-Beispielen inspirieren und entdecken Sie die Potenziale, die eine moderne Dateninfrastruktur in der Cloud birgt.

  • Daten als Treibstoff für Shared-Mobility-Anbieter

    Sharing-Anbieter brauchen eine aktuelle Übersicht über ihre Fuhrparks, um in Echtzeit auf Veränderungen reagieren zu können. Wir haben Sharing-Anbieter mit Datenlösungen dabei unterstützt, ihre Geschäftsmodelle zukunftsfähig zu machen.

  • CAPinside – erfolgreicher dank Google Cloud

    Das dynamische Wachstum von CAPinside erforderte eine zukunftsfähige Cloud-Service-Architektur, die die Skalierbarkeit und Flexibilität in einem agilen Umfeld gewährleisten kann. Wir haben sie dabei unterstützt. Welche Vorteile der Umzug in die Cloud vor …

Data Warehouse-Lösung in der Google Cloud

Ihre Vorteile, wenn Sie gemeinsam mit uns Ihr Data Warehouse in der Google Cloud erstellen:

  • Langjährige Erfahrung: Als erster Google-Cloud-Partner im deutschsprachigen Raum mit einer Spezialisierung in Data Analytics sind wir offiziell zertifiziert. Unsere langjährige Expertise in der Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen mit den Technologien von Google Cloud garantiert Ihnen höchste Qualität.
  • Technologischer Vorsprung: Google Cloud, als führende Plattform im Bereich Cloud Data Warehousing (laut The Forrester Wave™ 2023), bietet Unternehmen die ideale Basis für den Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur. Damit können Sie fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen und Ihre Daten optimal für den Einsatz von AI-Technologien vorbereiten.
  • Ihr flexibler Partner: Mit unseren kleinen, agilen Teams und schnellen Entscheidungswegen unterstützen wir Sie als Google Cloud Premium Partner zuverlässig. Neben unserer Expertise in Data Analytics bringen wir umfassende Erfahrung im Bereich Google Maps und Geodaten-Streaming mit – ideale Voraussetzungen für innovative und datengetriebene Lösungen.
Mehr über das Data Warehouse in der Google Cloud

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