Data-Warehouse-Aufbau für Start-ups und Mittelstand
Ihre Daten, Ihr Erfolg: Skalierbares Data Warehouse in der Cloud
Die Bedeutung von Daten für moderne Unternehmen wächst stetig, doch nur wenige schöpfen das volle Potenzial ihrer Daten aus.
Mit einer Data-Warehouse-Lösung in der Google Cloud helfen wir Ihnen, eine leistungsstarke, zentrale Dateninfrastruktur aufzubauen, die auf Effizienz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit ausgelegt ist. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Infrastruktur optimal für die Zukunft aufstellen und datengestützte Entscheidungen schneller treffen können.
Warum ein Data Warehouse aufbauen?
Daten sind der Schlüssel zu erfolgreichen Entscheidungen, doch viele Start-ups und mittelständische Unternehmen stehen vor erheblichen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Daten effizient zu nutzen. Die häufigsten Probleme, die ihnen begegnen, können mit dem Aufbau eines modernen Data Warehouse (DWH) gelöst werden:
- Isolierte Datensilos: Daten sind oft auf verschiedene Systeme verteilt. Ein zentrales Data Warehouse löst diese Silos auf und schafft eine einheitliche Datenbasis.
- Mangelnde Datenqualität: Unvollständige und veraltete Daten führen zu falschen Analysen. Ein Data Warehouse sorgt für zuverlässige und saubere Daten.
- Schwierige Datenverwaltung: Ein Data Warehouse erleichtert die Data Governance, indem es Datenzugriff und -sicherheit zentral regelt.
- Geringe Datenkompetenz: Mit Self-Service-BI-Tools im Data Warehouse können Teams ohne tiefe IT-Kenntnisse Daten eigenständig analysieren.
- Leistungsprobleme: Große Datenmengen überlasten oft Systeme. Ein Cloud-basiertes Data Warehouse skaliert flexibel und ermöglicht Echtzeit-Analysen.
- Hohe Kosten: Cloud-Lösungen bieten ein flexibles Kostenmodell, bei dem nur für genutzte Ressourcen gezahlt wird.
Ein zentrales, skalierbares Data Warehouse führt Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud zusammen. Ihre Daten werden konsolidiert, aufbereitet und so strukturiert, dass sie jederzeit für Analysen und AI-Anwendungen bereitstehen. So schaffen Sie die Grundlage für bessere, schnellere Entscheidungen und fördern die Innovationskraft in Ihrem Unternehmen.
Die Vorteile eines modernen Data Warehouse in der Google Cloud
- Skalierbare Performance: Die DWH-Lösung ist darauf ausgelegt, riesige Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten.
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Treffen Sie datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit – jederzeit und überall.
- AI-ready Data: Bereiten Sie Ihre Daten optimal für AI- und Machine-Learning-Anwendungen vor.
- Kostenkontrolle: Maximale Flexibilität und volle Transparenz bei der Kostenstruktur dank Pay-per-Use-Modell in Google Cloud.
Sind Ihre Daten und KPIs schon definiert?
Sie möchten sicherstellen, dass alle im Unternehmen auf dieselben Kennzahlen und Definitionen zugreifen?
Mit unserem Data Glossary schaffen Sie eine zentrale Wissensbasis für Ihre wichtigsten Metriken und deren Definitionen. In enger Zusammenarbeit mit Ihren Fachabteilungen erarbeiten wir eine klare, einheitliche Grundlage, die als Referenz für Self-Service-BI, Reporting und datengetriebene Entscheidungen dient.
Infosheet zum Data Glossary (PDF-Download)Warum Ubilabs?
- Langjährige Expertise: Als offizieller Google Cloud Premium Partner im deutschsprachigen Raum und zertifizierter Spezialist stehen wir Ihnen mit umfangreichem Know-how zur Seite.
- Skalierbare Technologien: Google Cloud bietet eine flexible und hochleistungsfähige Plattform für Ihre Data-Warehouse-Implementierung.
- Maßgeschneiderte Lösungen: Unsere agilen Teams entwickeln in enger Absprache individuelle Lösungen, die auf Ihre Anforderungen abgestimmt sind.
Schritt für Schritt mit dem Data-Warehouse-Aufbau zum Erfolg
1. Analyse Ihrer bestehenden Systeme: Wir starten mit einer umfassenden Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Datenlandschaft.
2. Datenquellenintegration: Wir verbinden und konsolidieren Ihre wichtigsten Datenquellen (z. B. CRM, Finanzsysteme, Marketingdaten).
3. Datenmodellierung und -implementierung: Unser Expertenteam erstellt ein auf Ihre Bedürfnisse abgestimmtes Datenmodell.
4. Qualitäts- und Performance-Optimierung: Wir stellen sicher, dass Ihre Daten von höchster Qualität sind und in Echtzeit verarbeitet werden können.
5. Onboarding und Übergabe: Nach erfolgreicher Implementierung übergeben wir Ihr Data Warehouse an Ihr Team und bieten Unterstützung für einen reibungslosen Betrieb.
Haben Sie noch Fragen?