Mit Places Insights ermöglicht Google erstmals die Analyse von Standortdaten aus über 250 Mio. Orten weltweit. Optimieren Sie Ihre Standortwahl, Standortplanung und Wettbewerbsanalyse direkt in BigQuery – sicher und skalierbar.
TUMI hat es sich zur Aufgabe gemacht, die globale Verkehrswende voranzutreiben. Wir unterstützten bei der Entwicklung zweier Webanwendungen zur Sammlung, Aufbereitung und Visualisierung von Mobilitätsdaten: das Mobility Data Hub und der GTFS Analyzer.
2024 liegt die Gründung von Ubilabs 17 Jahre zurück. Viel ist passiert in dieser Zeit. Doch auch die Zeit davor war bewegt. Wir blicken zurück, wie aus Studienfreunden und einer Diplomarbeit die Idee für Ubilabs entstanden ist.
2023 war ein Jahr voller Bewegung. Es ging vorwärts mit neuen Technologien und Projekten – vor allem in den Themen Nachhaltigkeit, Smart City und 3D. Und mit vielen schönen gemeinsamen Momenten gab es auch in unserem Team keinen Stillstand.
Unsere Weihnachtskarte ist wieder ein kleines Highlight zum Jahresende: In diesem Jahr haben wir KI genutzt, um jedem Kunden eine einzigartige, personalisierte Karte zu schicken. Lesen Sie im Artikel, wie wir mittels KI hunderte, individuelle, personalisierte Weihnachtskarten erstellt haben.
Skigebiete effizient betreiben – das ist das Ziel von SNOWMASTER, der Software-Suite von TechnoAlpin. Für die Saison 2023/2024 haben wir das Tool um eine Karte ergänzt, die die Beschneiung in den Skigebieten in 3D visualisiert.
Eine abholzungsfreie und nachhaltige Palmöl-Lieferkette ist das Ziel der Maßnahmen von Unilever in Südostasien. Um fünf unterstütze Landschaftsprogramme ins Rampenlicht zu rücken, haben wir eine Google Earth Story erstellt, die die Grenzen der Anwendung sprengt.
Auf der Next ‘23 präsentierte Google drei neue APIs zur Pollenbelastung, Luftqualität und Solarenergie. Im Interview gibt uns Patrick Mast, Projektleiter bei Ubilabs, Einblick in den Nutzen der APIs und in das Potenzial von Googles Nachhaltigkeitsoffensive.
In unserem Tutorial zeigt dir unsere Developerin Kat, wie einfach es ist, einen eigenen Datensatz mit Data-Driven Styling zu visualisieren – am Beispiel von ÖPNV-Daten aus Hamburg.
Data, Cloud, Machine Learning – das ist Andreas’ Domäne bei Ubilabs. Am liebsten löst er komplexe Daten-Rätsel für unsere Kunden und verbringt seine Freizeit abseits des Computers.
Bei der Urlaubsplanung spielt das Wetter eine wichtige Rolle. Während manche Urlauber heiße Orte bevorzugen, möchten andere lieber in kühlere Gegenden reisen. Unser Reisewetter-Ansatz stellt das Wetter ins Zentrum der Urlaubsplanung.
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